La determinación de la composición corporal es un dato fundamental a la hora de intervenir en el campo deportivo para cuidar el aspecto físico y nutricional de un deportista. El equilibrio entre los "compartimentos" que componen el cuerpo de un deportista es la base de un excelente rendimiento deportivo: por ejemplo, un exceso de grasa corporal puede constituir un impedimento para el entrenamiento físico y la competición deportiva, así como un déficit de masa muscular y la deshidratación puede afectar el rendimiento deportivo.
Además, durante la última década el interés por mejorar la apariencia física, mantener la salud física y corporal y lograr un mayor rendimiento, también ha aumentado significativamente en el deporte amateur, dando lugar a un fenómeno multimedia (internet, televisión, revistas, etc.) y económico ( fitness, belleza, centros de adelgazamiento, etc.) cada vez más amplios y en desarrollo.
Este evento "masivo" también involucró plenamente al entorno científico, en particular, por ejemplo, la ciencia aplicada al deporte, el bienestar y el fitness, lo que indujo a los centros de investigación internacionales, las industrias médicas o las empresas farmacéuticas a invertir dinero y tiempo en estos temas para probar métodos innovadores. , herramientas y técnicas para proporcionar análisis cada vez más precisos y útiles.
La composición corporal
De forma muy general cuando hablamos de composición corporal podemos utilizar un modelo analítico que divide el peso corporal en compartimentos.
A nivel molecular, el peso corporal (BW) se puede expresar como BW = TBW + PM + MM + Gn + FM, es decir, agua total + masa proteica (masa proteica) + masa mineral + glucógeno y masa grasa, en realidad la suma de el agua, las proteínas, los minerales y el glucógeno constituyen la masa magra (FFM, masa grasa libre) y, por tanto, el modelo bicompartimental del cuerpo humano está constituido por la suma de estos dos constituyentes FFM + FM. En el caso del análisis bicompartimental, se considera el estado de hidratación fijado en 73,2%.
Otros análisis permiten analizar la composición corporal en tres compartimentos diferentes: masa grasa (FM), masa celular (BCM) componente metabólicamente activo de nuestro organismo en el que se producen intercambios de oxígeno, oxidación de glucosa y que contiene potasio, y masa extracelular (ECM) que incluyen plasma, fluidos intersticiales, agua transcelular, tendones, dermis, colágeno, elastina y esqueleto.
Aunque existen varios otros métodos para dividir el peso corporal en compartimentos y analizar la composición corporal, hemos introducido específicamente estos conceptos para pasar a analizar en detalle las fortalezas y debilidades de dos de los análisis más utilizados para la evaluación de la composición corporal: plicometría y composición corporal.Análisis de bioimpedancia, centrándose en la interpretación de datos relevantes a partir de un análisis de este tipo. Estos métodos se definen indirectos porque se basan en estimaciones comparadas con análisis como DEXA, hidrodensiometría y plestimografía definida directa.
Plicometría
Empecemos por la plicometría, una técnica útil para la cuantificación de la grasa subcutánea, uno de los indicadores indirectos del estado de salud / forma física del sujeto. Los pliegues proporcionan una buena cantidad de grasa subcutánea; dado que existe una relación entre la grasa subcutánea y la grasa corporal total, se cree que el resultado de la medición de los pliegues de la piel es un buen indicador de la composición y densidad corporal. De hecho, algunos autores creen que la suma de los distintos pliegues se puede utilizar para estimar la grasa corporal total.
En primer lugar, este análisis nos permitirá, mediante el análisis de los pliegues cutáneos individuales, definir la topografía de la grasa subcutánea. De hecho, varios estudios reportan cómo identificar la localización de la grasa corporal en áreas específicas del cuerpo puede ser un indicio de adopción ligada a vías hormonales y diferentes características constitucionales (). Para dar un ejemplo sin entrar en características bioquímicas, anatómicas y endocrinológicas específicas, solo piense en la distinción básica entre el biotipo androide y el biotipo ginoide.
El tipo ginoide (obesidad glúteo-femoral) se manifiesta de forma muy específica, acumulando grasa (y / o agua y metabolitos subcutáneos) en las zonas inferiores del cuerpo, especialmente en los muslos y glúteos, así como en la zona abdominal inferior. zona y en el tríceps, en el dorso de los brazos, la acumulación predomina en las reservas de grasa subcutánea (tejido adiposo subcutáneo), con la característica de aparecer más suave al tacto (Bouchard, 1997).
Mientras que la ginoide se asocia con un menor riesgo de contraer enfermedades graves que la androide (grasa visceral asociada con enfermedad cardiovascular y síndrome metabólico, por ejemplo), la grasa distribuida en las áreas típicas de ginoides es mucho más difícil de movilizar.
Esta mayor dificultad para movilizar la grasa en las zonas subcutáneas inferiores en comparación con la visceral parece deberse a una mayor sensibilidad a la acción lipogenética de la insulina, es decir, la acción de la insulina en estos sujetos suprimirá de forma más marcada la liberación de grasas (lipólisis ).
De hecho, existen varios estudios que muestran cómo la insulina inhibe la acción lipolítica de manera más marcada en relación a la grasa subcutánea localizada en las zonas inferiores del cuerpo en comparación con la visceral, además parece estar sujeta en menor medida a la acción de las catecolaminas (adrenalina y noradrenalina en particular) asociadas a la acción lipolítica.
De hecho, a nivel visceral, los adipocitos son más sensibles a la acción beta-adrenérgica (la mayoría de los receptores beta en comparación con los receptores alfa asociados con la movilización de depósitos de grasa por acción hormonal) que la grasa subcutánea presente en las zonas inferiores del cuerpo (Tchernof et al.). En conclusión, la grasa ginoide, depositada en las regiones inferiores, es mucho más resistente a los procesos de adelgazamiento porque es más receptiva a las moléculas que provocan la acumulación de grasa (insulina) y más sorda a las moléculas que favorecen su movilización (catecolaminas). .
Además de dar soporte para el desarrollo de análisis como el que acabamos de describir y por tanto enmarcar la terapia nutricional y de entrenamiento para el sujeto, el pliegue cutáneo se puede utilizar mediante la suma de los pliegues cutáneos, o mejor dicho, ecuaciones predictivas que asocian los valores. de los pliegues cutáneos subcutáneos a la grasa corporal total se desarrollaron utilizando modelos de regresión lineal y cuadrática.
Existe un gran número de ecuaciones específicas de la población para predecir la densidad corporal (D) a partir de diversas combinaciones de pliegues cutáneos, circunferencias y diámetros óseos (Jackson y Pollock, 1985. Slaughter et al. 1988. Lohman 1986). Una vez obtenido el valor de la densidad corporal, es posible calcular el porcentaje de grasa corporal a través de diferentes fórmulas. Una vez conocido el porcentaje de grasa, es posible determinar la masa grasa corporal con la siguiente ecuación: FM (kg) = (FM% x BW) / 100 Por diferencia, por lo tanto, es posible obtener la masa magra: FFM (kg ) = BW - FM (kg), donde: BW = peso corporal.
Las ecuaciones de estimación, sin embargo, tienen los límites relacionados con los factores enumerados anteriormente, por ejemplo, una niña con grasa acumulada o agua extracelular predominantemente localizada (cuádriceps y pliegues de pantorrilla muy altos) en la parte inferior del cuerpo y libre de retención de grasa / agua. en la parte superior podría revelar un porcentaje de grasa corporal total superior al 20%. Si entramos en detalle para analizar el distrito superior podríamos detectar% incluso <15% mientras que en el distrito inferior> 25%. Se parte de que estos datos deberán ser interpretados, para poder planificar la estrategia nutricional y de entrenamiento debida con estas consideraciones.
Una de las limitaciones relacionadas con el pliegue cutáneo es que el calibre del medidor de pliegues cutáneos suele limitarse a espesores de entre 45 y 55 mm, por lo que es inutilizable, por ejemplo, en sujetos obesos. Incluso si algunos instrumentos tienen calibres especiales, seguirá siendo muy difícil en pacientes obesos con grandes acumulaciones adiposas aplicar este análisis.
Bioimpedenziometria
Pasemos a la bio-impedancia, BIA (análisis de impedancia bioeléctrica), un método rápido y no invasivo en el que una corriente alterna de bajo voltaje pasa por el cuerpo del sujeto, de esta forma se mide la impedancia (Z), es decir la resistencia al paso de la corriente. Sin entrar en las especificaciones técnicas, centrémonos en los puntos clave de este análisis.
El paso de la corriente se produce gracias a los electrolitos presentes en el agua. La resistencia al paso de la corriente será, por tanto, mayor en el tejido adiposo y menor en la masa magra. De hecho, los tejidos biológicos se comportan como conductores o aislantes; la masa magra contiene grandes cantidades de agua y electrolitos, lo que la hace mejor que la masa grasa (hidrófoba) en la conducción de la corriente eléctrica.
Usando estos principios, un análisis de impedancia proporcionará varios parámetros relacionados con la composición corporal y el estado de hidratación del sujeto bajo examen. El agua corporal total (TBW: agua corporal total) es la base, el punto de partida, a partir del cual estimar los otros parámetros de "aptitud". Algunos fabricantes (Akern) han desarrollado soluciones clínicamente probadas para determinar el estado de hidratación en base a los valores de BIA, utilizando normogramas como el “BiaVector” o relacionando los litros de agua con la altura. Otra distinción ligada esta vez a la distribución de los fluidos corporales es su compartimentación entre intracelular (ICW) y extracelular (ECW), una vez que estos datos estén a la mano será posible hacer varias consideraciones.
Un índice básico de bienestar depende de la correcta distribución del agua total en los dos compartimentos. De hecho, no es tan importante saber que nuestro cuerpo contiene por ejemplo 50 Lt de agua, como su distribución; muchos estudios confirman que la normohidratación está presente solo en sujetos sanos y bien nutridos: EXW: plasma, linfa, saliva, fluidos oculares, jugos digestivos, sudor, líquido del espacio que rodea las células, ...).
La mayor parte del líquido que se pierde con el sudor proviene, por ejemplo, del compartimento extracelular, en particular del plasma. Por ejemplo, además, al cruzar los resultados de la plicometría con los del BIA relativos a la hidratación, tomando como referencia una hipotética ginoide descrita anteriormente, podríamos tener más información / confirmaciones / desmentidos sobre el hecho de que las medidas plicométricas han reportado grasa o agua subcutánea en la zona de los glúteos, cuádriceps y pantorrillas. Esto se hace evaluando, por un lado, la distribución de líquidos y, por otro, comparando las estimaciones de la composición corporal relacionadas con BIA.
Específicamente
Describimos algunos otros índices importantes relacionados con este análisis. El ángulo de fase por ejemplo PA (relación entre resistencia y reactancia) puede variar en un sujeto normal entre 6 ° y 7 °, sin embargo las personas muy delgadas tendrán valores más bajos y los individuos musculosos muy altos. En sujetos sanos, un ángulo de fase bajo representa una masa celular baja y, por lo tanto, desnutrición (desnutrición proteica energética).
Un valor de Ángulo de Fase alto está asociado con Reactancias altas y puede indicar, si es mayor de 10 °, estados de deshidratación o cantidades de BCM más altas que las normales, como en los atletas. La posibilidad de que el instrumento indique el valor de Ángulo de Fase, así como de Resistencia y Reactancia, permite al profesional que trata la nutrición y el entrenamiento, planificar y monitorear con precisión la evolución tanto del estado de nutrición como de hidratación, haciendo las correcciones adecuadas. Hemos mencionado otro parámetro, la masa celular, BCM (masa celular corporal) o los tejidos celulares metabólicamente activos, componente de la composición corporal que contiene el tejido rico en Potasio, que intercambia Oxígeno, que oxida la glucosa y se suma a la Masa Extracelular ( ECM), da como resultado el peso de la masa magra.
Índices importantes relacionados con este parámetro son: BCMI (índice de masa celular corporal) indica el cociente de masa celular (BCM), con la altura del sujeto que nos ayudará a determinar el estado nutricional del sujeto y el cociente ECM / BCM, masa extracelular / masa celular que nos proporcionará un dato sobre la "calidad" de la masa magra. Este dato permite parametrizar la evolución del estado nutricional a lo largo del tiempo, especialmente en adelgazamiento, desnutrición proteico-energética, deportistas en período de entrenamiento intenso y realizar los cambios necesarios si es necesario.
En condiciones normales esta relación se produce entre 0,9 y 1, en situaciones catabólicas el BCM disminuirá y este índice aumentará por encima de 1, así como en estados de retención de agua, en caso de deshidratación este valor podría caer por debajo de 0,9-1. Otras estimaciones que nos proporcionará el BIA, aunque menos fiables, son las relativas a la tasa metabólica basal (obtenidas indirectamente a través de los valores de BCM, consumo estimado entre 8-10 ml de oxígeno x kg BCM, 2,7-3,6 kcal / hx kg BCM ). Otro valor siempre ligado al estado de hidratación es la relación sodio-potasio en promedio entre 0,85 y 1 según el sexo y especificidades del sujeto y decreciente en estados de deshidratación.
Sin embargo, la medición de la impedancia bioeléctrica está influenciada por numerosos factores y, por lo tanto, su estandarización será esencial para un uso fructífero del método.
Conclusiones
Con este artículo hemos tratado de forma muy general y descriptiva, sin entrar en las aplicaciones específicas de estas herramientas, una visión general de los principales datos que pueden surgir de un análisis de la composición corporal mediante plicometría y bio-impedancia.
Hemos elegido estas dos herramientas porque se encuentran entre las más utilizadas. Como siempre, las variables y los posibles errores son muchos, corresponderá al nutricionista o formador tener en cuenta todas las posibles variables e interpretar los resultados de forma adecuada según la situación.
[Doctor en ciencia y tecnología de los alimentos; Maestría en Ciencias Biológicas (Nutrición y Alimentación Funcional); Instructor certificado por CSEN y entrenador personal]
